用户模型是小程序运营人员所采用的最基础的数据分析模型之一,如果运营人员没有构建清晰的用户模型,就无法制定出正确的用户运营策略,下面长春小程序开发公司智网科技就给大家介绍一下,小程序运营人员基于行为数据构建用户模型的优势有哪些。
小思经过总结之后发现,小程序运营人员构建用户模型的方法有以下这三种。
1.基于访谈和观察的方式构建用户模型
对用户进行访谈和观察,是构建小程序用户模型的重要基础,它的主要步骤有根据角色对访谈对象进行分组,找出行为变量,将访谈主体和行为变量相对应,找出重要的行为模型,综合各种特征阐明目标,检查完整性和冗余,指定用户模型的类型,进一步描述行为和特征。
2.构建临时用户模型
在时间,资源不足,不能对用户进行访谈和观察时,可以基于行业专家对用户的理解,或者从市场研究当中获得人口统计数据,建立临时用户模型。 临时用户模型的构建过程,和用户模型的构建过程非常相似,只是用户模型的数据基础,来源于对真实用户的访谈和观察,临时用户模型则来自于对用户的理解,两者的准确度和精度都有差别。
3.基于行为数据构建用户模型
传统的用户模型构建方法,从诞生的时候起就一直没有发生过较大的变化,运营人员需要花很长的时间和精力才可以构建出用户模型,而小程序冷启动的时间一般都比较短,运营人员一般都希望用比较短的时间完成冷启动,基于行为数据构建用户模型的方法,在这个基础上应运而生。
运营人员要想基于行为数据构建用户模型,首先需要整理和收集已经获得的用户数据,譬如运营人员对用户的理解,产品数据库当中记录的用户相关信息(比如用户的性别,年龄和等级等等属性),用户填写的表单或者留下的信息(比如用户填写的调查问卷,留下的社交媒体账号等等)。
运营人员可以将这些数据存储起来,映射成为用户的描述信息,或者是用户的行为信息,并且存储起来最终形成用户档案,通过用户档案,运营人员可以清晰的了解用户的属性信息,行为数据,环境数据。
小程序运营人员基于行为数据构建用户模型的优势,主要体现在以下这三个方面:
1.高效实时
在数据世界当中,准确性就是一切,速度至关重要,分析系统处理和解释数据的速度越快,就可以越清晰的掌握业务的情况,帮助运营人员更早的进行决策判断,小程序运营人员需要具备一定的数据分析思维,及时关注数据的变化情况。 大家可以在小思之前所写的《简谈小程序运营人员需要具备的五种数据分析思维》一文当中查看小程序运营人员需要具备的五种数据分析思维。
2.记录历史而不是仅仅记录结果
行为就是标签,以前小程序运营人员经常通过给用户打标签的方式进行用户洞察,其实行为数据本身变得越来越有价值,基于用户行为数据的行为模型,记录了用户每一次的行为,客观真实的还原了用户和产品的交互过程,与单纯的标记“用户标签相比,记录下来的用户行为数据具有基于多维交叉分析的价值,构建出来的单个用户画像更为完整科学。
3.建立360度覆盖用户全生命周期的用户档案
基于用户的行为数据建立的用户模型是实时动态变化的,随着用户在小程序当中不断成长,从访客到陌生人最后成为高价值的用户,用户的每一步成长都通过行为记录下来,基于用户所在的生命周期的不同阶段,针对新用户,流失用户,活跃用户和沉默用户,分别采用真针对性的拉新,转化,留存等等运营策略。
为了延长用户的生命周期价值(LTV),就必须采集到用户全生命周期的数据,将CRM数据,历史数据,业务数据,第三方数据打通,将用户的属性信息(性别,年龄,国家)等等与用户的行为数据关联在一起,打通外部平台的数据,解决用户的来源问题,真正以用户为中心,对数据进行统计和分析。